# AI fürs Smarthome **URL:** https://forum.instar.com/t/ai-fuers-smarthome/31313 **Category:** Scripts / Programmierung **Tags:** smarthome, mqtt **Created:** [11. November 2025 um 09:50 UTC](https://forum.instar.com/t/ai-fuers-smarthome/31313 "2025-11-11T09:50:54Z") **Posts on this page:** 1 **Showing post:** 1
### Author: ![INSTAR](https://forum.instar.com/user_avatar/forum.instar.com/instar/32/871_2.png) [@INSTAR](https://forum.instar.com/u/INSTAR) #### Post date: [11. November 2025 um 09:50 UTC](https://forum.instar.com/t/ai-fuers-smarthome/31313/1 "2025-11-11T09:50:54Z")
# AI fürs Smarthome Mit dem nächsten 2K+/WQHD 4K/UHD Kamera Update wird es möglich sein, die Kamera AI direkt in Drittanbieter Software zu nutzen, um Personen, Autos, Tiere usw. zu erkennen! Für eine Übersicht aller Objekt-Klassen siehe: > [@Erweiterte AI Objekterkennung für 2K+ WQHD Kameras](https://forum.instar.com/t/erweiterte-ai-objekterkennung-fuer-2k-wqhd-kameras/30548): > > AI Objekterkennung Wir testen gerade das Update bzgl. der erweiterten Objekterkennung. Mit dem nächsten Update wird die Kamera insgesamt 19 Klassen erkennen und diese per HTTP und MQTT bei einen Alarmserver (Smarthome) melden können. Die neuen Objektklassen sind: person face car numberplate motorbike train van bus truck bike boat plane helicopter dog cat bird deer horse cow HTTP Alarmserver Beim HTTP Alarmserver schaut das ganze jetzt so aus: ## Alarm Objekterkennung Bisher war die Objekterkennung nur indirekt nutzbar. Im [Alarm/Aktionen](https://wiki.instar.com/de/Web_User_Interface/1440p_Serie/Alarm/Aktionen/) Menü konnte das AI Modell als Filter nutzen, um Alarme **ohne Personen/Autos/Tiere** als Fehlalarme zu verwerfen. Das [Alarm/Objekterkennung](https://wiki.instar.com/de/Web_User_Interface/1440p_Serie/Alarm/Objekt_Erkennung/) Menü ermöglichte dann noch das Feinjustieren durch das Einstellen einer minimalen und maximalen Grösse, die man für das Objekt erwartet, und eines Schwellwertes an Sicherheit, die die Erkennung haben musste. [![](https://forum.instar.com/uploads/default/original/2X/f/fe9bcbff090bbd5429d391390b3c1be4e9ed5dce.jpeg "INSTAR 2K+ Überwachungskameras: Bewegungserkennung optimal einstellen inkl. Objekterkennung und PIR") ](https://www.youtube.com/watch?v=YBY3asWbpcc) ### Analyse von Fehlerkennungen Bei Fehlerkennungen durch das AI Modell war es bisher schwierig die Ursache ausfindig zu machen, bzw. einen minimalen Schellwert / Objektgrösse zu ermitteln, mit dem die Erkennung ausgeschlossen werden kann. Durch die direkte Anfrage an das Modell erhält man jetzt direkt die Rohdaten mit der Objektklasse, der Sicherheit mit der die Vorhersage erfolgte und die Position im Bild. Dies kann mit dem folgenden [CGI Befehl](https://wiki.instar.com/de/1440p_Serie_CGI_Befehle/) gemacht werden: - `param.cgi?cmd=getmodelprediction&count=1&model=movingobjects` Die Rückgabe dieses Befehls schaut dann z.B. so aus: ```auto cmd="getmodelprediction"; objects="[{"class": "person", "confidence": 0.78, "x": 1344, "y": 240, "w": 640, "h": 704}]"; response="200"; ``` Hier ist die Kamera sich `78%` eine `Person` im Bildbereich erkannt zu haben dessen obere Ecke bei dem Pixel `x=344, y=240` beginnt (diese Zahlen beziehen sich auf die Auflösung des Kamerabildes - `x=0, y=0` wäre z.B. die linke, obere Ecke des Kamerabildes) und eine Breite/Höhe von `640` / `704` Pixel hat. Wenn man an dieser Stellen einen Weihnachtsmann aufgestellt hat, hat man also schon mal einen Ansatz, was die Fehlerkennung auslösen könnte. Oft sind es Pflanzen, dekorative Beleuchtung o.ä., was eine Fehlerkennung auslöst. Wenn man diese mit einer [Privatsphäre Maske](https://wiki.instar.com/de/Web_User_Interface/1440p_Serie/Multimedia/Privat_Maske/) abdeckt ist das Problem schon gelöst! In den meisten Fällen reicht es schon einfach einen dünnen Balken durch die Mitte des Objektes zu ziehen. Einfach anpassen, eine neue Vorhersage vom Modell anfragen und wiederholen, bis die Sicherheit der Erkennung bis unter den Erkennungsschwellwert abgefallen ist. ## Smarthome Die Einbindung ins Smarthome über den Befehl oben ist analog zum [Erweiterten HTTP Alarmserver](https://forum.instar.com/t/erweiterte-ai-objekterkennung-fuer-2k-wqhd-kameras/30548) möglich. Komfortabler geht das ganze dann über die MQTT Schnittstelle mit dem MQTT Topic und Payload: - `alarm/triggered/objects/manual`: `{"val":"movingobjects"}` ![mqtt_explorer](https://forum.instar.com/uploads/default/original/2X/7/71c7737e0f24944b17f4cc04b5f4873a3bc211b8.png) Die Einbindung erfolgt dann ebenfalls wie beim [Erweiterten MQTT Alarmserver](https://forum.instar.com/t/erweiterte-ai-objekterkennung-fuer-2k-wqhd-kameras/30548) bereits erklärt. Diese Funktion ermöglicht es bei frei definierbaren Ereignissen aus dem Smarthome eine AI Anfrage an die Kamera auszulösen und nach dem Auffinden des gewünschten Objekts eine Aktion zu triggern. Siehe auch **Home Assistant MQTT Auto-Discovery** für eine vollständig automatische Einbindung in Ihr Smarthome! > [@Home Assistant MQTT Auto-Discovery](https://forum.instar.com/t/home-assistant-mqtt-auto-discovery/31314): > > Home Assistant MQTT Auto-Discovery Home Assistant unterztüzt das automatische Hinzufügen von neuen Geräten über MQTT - das sog. [MQTT Discovery](https://www.home-assistant.io/integrations/mqtt#mqtt-discovery). Alles was Sie dafür tun müssen, ist die Kamera mit dem gleichen MQTT Broker zu verbinden, den Sie auch in Home Assistant eingebunden haben - fertig! Wenn Sie noch kein MQTT nutzen, folgen Sie einfach diesen einfachen Schritten, um die Kamera in Home Assistant hinzuzufügen. Hinzufügen der Kamera Konfiguration des Kamera MQTT Brokers Zuerst muss in der … --- _[View the full topic](https://forum.instar.com/t/ai-fuers-smarthome/31313)._